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……2 Related Samples子菜单项 |
双相关变量分布分析 |
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……McNemar’ test子菜单项 |
相关样本比例变化分析 |
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……K Related Samples子菜单项 |
相关变量分布分析 |
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……Cocharn’s Q test子菜单项 |
二分变量均数检验 |
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……Kendall’s W子菜单项 |
一致性判定 |
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Time Series菜单项 |
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……Exponential Smoothing子菜单项 |
平衡序列的随机分量 |
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……Curve Estimation子菜单项 |
数据拟合 |
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……Autoregression子菜单项 |
一阶自回归误差线性方差检验 |
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……ARIMA子菜单项 |
综合自回归移动平均分析 |
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……XII ARIMA子菜单项 |
增倍和加性季节因子分析 |
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……Seasonal Decomposition子菜单项 |
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Survival菜单项 |
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……Life Tables |
生命表分析 |
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……Kaplan-Meier |
双事件分布检验 |
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……Cox Regression |
事件与时间变量相互分析 |
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……Cox w/Time Deep COV |
时间函数Cox分析 |
有了这一张表,相信读者便可以很容易的利用SPSS进行各类分析了。实际上,数据分析这一阶段,就使用SPSS上没有什么难度,关键是在于究竟你能够怎样最好的利用SPSS提供的分析模块从数据中挖掘出更多的东西来,这可就要依靠你的不断摸索了。最后,还要介绍一个小技巧:
如果读者所在学校今后学习的SPSS软件为DOS版本的话,那么今后你就必须利用命令行来驾驭SPSS,所以你在利用SPSS的Windows版本进行数据分析的过程中,可以利用每一项统计功能窗口OK按钮下的Paster按钮将本统计功能的命令行复制到剪贴板,然后再仔细研究。
数据输出
经过数据分析,我们已经得到了很多有用的结果了。但是单单是这样是不够的,只有我们将结果撰写成调查报考,才能为人所接受。所以,就很有必要由SPSS输出必要的结果来。
首先便是制图,数字很简洁很精确,但是不够直观,不利于读者更好更迅速的理解调查报考,所以我们应该将数据转化成直观的图形。SPSS的制图能力是极其强大的,能够输出的图形包括条形图、面积图、圆图、高-低-收盘图、极差图、距限图、排列图、帕累托图、工序控制图、误差条图、散点图、直方图、时间序列图、相关图等几十种。
虽然SPSS能够绘制的图形很多,但并没有增加我们的学习难度。事实上,大多数图形绘制需要设置的东西是大同小异的,这里就以最简单的条形图为例进行介绍。
点击菜单中的Graph,然后选择Bar,便会弹出一个窗口让你选择条形图的图式,由简单条形图、分组条形图、分段条形图,根据你的需要,选择一个。然后按下“Define”,接着我们选择需要制图的字段,在条形图中只能选择一个字段,其他的图形根据图形本身的特性会有所不同。选择完字段,我们需要设置坐标轴,是按照百分比还是数字或其他方式绘制坐标轴。最后可以利用“Title”按钮设置图形的标题,最后按下“OK”,在SPSS的Viewer中便会得到我们需要的图形了。
按照以上介绍的方法,将所有需要的图形全部制作完毕,我们便要开始将图形和分析结果正式输出到调查报考中去了。
一般来说,我们会使用诸如WORD、WPS2000这类字处理软件来撰写调查报告,由于WINDOWS的剪贴板帮忙,我们只需要简单的利用“复制”、“粘贴”便可以完成输出了。
值的一提的是,SPSS在输出上为我们考虑的十分周到,可以选择以图片或RTF格式输出。如果你希望将分析结果和图形以图片格式输出,那么选择你需要输出的结果或图形,然后按下鼠标右键,在弹出的菜单中选择“Copy Objects”。如果你希望将分析结果和图形以RTF格式输出以便于在字处理软件中进行进一步的编辑,那么在刚才弹出的菜单中选择“Copy”便可以了。
至于这两种方法孰优孰劣,就必须是具体情况而定了。以图片输出的方式虽然牺牲了进一步处理的便利性,但是由于SPSS软件本身便已经具有了一定的标准性,所以它输出的分析结果和图形自然具有一定的权威性;而以RTF格式输出的方式,我们可以将分析结果以及图形中的英文信息替换为中文,并进行必要的增删以增加可读性。如果调查报告的委托人并不熟悉英语或并不是社会学、统计学的专业人士,那么这样的操作就极其有必要了。
好了,洋洋洒洒五千余字,终于将SPSS在社会调查中最最基本的使用方法介绍完了,看完本文,相信读者已经能够利用SPSS进行最最简单的调查分析了。但是千万别得意,千万不要忘了,SPSS终究只是一种工具,它只能够加快你在社会调查过程的的进程,如果要想写出一份优秀的调查报告来,还是要依靠你自身的不断努力哦!
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