通过点击如 图 17所示的标题中的 Executions列，可以按照执行次数对 SQL 语句进行降序排列，这样就可以看到执行最频繁的 SQL 语句。
执行次数
该值是一条 SQL 语句已经被执行的次数。您可以使用该元素来判断系统中执行最频繁的 SQL 语句。
每条语句占用的 CPU 时间
这个数字说明了一条 SQL 语句占用的所有 CPU 时间。可以将该元素与“已经过去的执行时间”和“每条用户语句占用的 CPU 时间”一起使用，来评价语句的最大花费。
最佳准备时间：
该值是准备一条特定的 SQL 语句所需要的最短时间。可以用该值来判断编译耗时的 SQL 语句。
最差准备时间：
该值是准备一条特定的 SQL 语句所需要的最长时间。可以用该值来判断编译耗时的 SQL 语句。
结论
这个执行监视元素可以您帮助判断系统中执行最频繁的 SQL 语句。在本例中，某个查询运行了 500 次，并且进行了 500 次排序。这是进行查询优化的很好的一个选择，可以检查排序值，并验证是否需要创建新的索引。
分析缓冲池
DB2 PE 步骤
在 System Overview 面板中选择 Buffer Pool Analysis。
图 19. System Overview
在 Buffer Analysis 中选择 File-> Generate new report。
图 20. 缓冲池分析
图 21显示了缓冲池跟踪报告的结果。
图 21. 缓冲池跟踪报告
下拉滚动条，查看缓冲池分析的详细内容。
图 22. 缓冲池分析的详细内容
方法
Buffer Pool Analysis 中提供了缓冲池跟踪报告，它以 HTML 的格式显示，或者以可选的图形交互式报告格式显示。
缓冲池命中率
这个比率说明了为页面请求提供服务时，数据库管理器不需从磁盘装入页（即该页已经在缓冲池中）就能处理页请求的时间百分比。
计算：
BPHR = (1 - ((缓冲池数据物理读 + 缓冲池索引物理读) /
(缓冲池数据逻辑读 + 缓冲池索引逻辑读) ) ) * 100%
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