可爱的 Python：JPython 和 Python for .NET内幕

来源：作者：出处：巧巧读书 2007-10-09 进入讨论组

　　Python 还提供一个交互式解释器，这意味着您可以坐在解释器提示，导入 Java 代码，创建 Java 类实例，进行方法调用等等，所有这些都是交互式的。这在训练程序员如何使用公司 Java 库或者试验新 Java API 时是一种绝佳工具。

　　但以我拙见，所有程序员都应该备有 CPython 和 JPython。

　　Mertz ：照您看，JPython 比 CPython 好在哪里呢？

　　Bock ：JPython 提供了对其底层实现语言的完整访问。在大多数（可能所有）基于 C 的脚本语言中，C 函数必须封装在用来将 C 函数暴露给脚本语言的一层简单的代码中，这里存在一些好的工具，例如 SWIG，来将这个封装器代码的创建自动化。但 JPython 根本就不需要封装器。所有曾经编写过的 Java 代码都可直接从 JPython 使用，集成是双向的。以 JPython 定义的类和实例可以传递给 Java，就如同它们是一般的 Java 类和实例那样（它们也确实如此）。

　　嵌入／扩展 API 使从应用程序或模块中对 JPython 对象的访问相当精确。这一优点部分来自于 JPython 和 Java 都是面向对象的语言这一事实。Jim 利用了该事实的这一重要优点。

　　Warsaw ：CPython 欠缺的是对世界上大量 Java 代码的访问。如果需要使用 Java 库，JPython 就是答案。反过来说，当然，JPython 也没有对世界上所有现有 C 库的简易访问。Finn 已完成了通过 JNI 集成如 Tkinter 和 POSIX 模块这类事物的工作，但那些在 JPython 中总是非标准的，因为我们希望保留 100% 纯 Java 认证。

　　Mertz：依您所见，JPython 的缺点有哪些呢？

　　Finn Bock ：JPython 只提供对 Java 代码的访问，而不提供对所有现有 C 模块的访问。因此每个以 C 实现的 Python 模块都必须用 Java 重新实现。而 CPython 则有许多模块。

　　另外，对于嵌入／扩展 API，除了源代码之外没有任何文档。

　　Mertz ：您是否在寻找 JPython 优于纯 Java 的优点？

　　Warsaw ：我想我们已经谈了许多这方面的内容。但现在让我们谈谈 JPython 的性能问题。因为 JPython 实现了 Python 的动态语义，所有 JPython 带有相当广泛的运行时。这对于某些应用程序有性能影响。例如即时编译器和 Hotspot 技术这样的标准 Java 优化可以大大减轻这样影响（八个月前的基准显示，使用支持 JIT 的 JVM，JPython 1.1 可以达到，有时还会超过 CPython 1.5.2 速度）。我们将更新这些基准结果，并在推出 JPython 之后集中在性能问题上。

　　但与 CPython 一样，您总能用 Java 重写应用程序中的性能关键部分。

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