根据Gartner公司最近发布的一项研究结果表明，搜索工具和协作工具等新兴技术在未来将不断发展，这些工具将能够让个人用户和商业部门建立自己的分析应用程序，而随着这些新兴技术的出现，就使企业IT部门在商业智能(Business Intelligence，
BI)中所起的作用慢慢被取缔。Gartner公司还分析说，到2012年，用户们将逐渐转向交互式可视化、存储式分析、结合商业智能搜索、SaaS(Software as a Service，软件即服务)以及以服务导向架构来建立并存储他们的报表，这样会使IT在商业智能中的位置越来越淡化。
“有证据表明，只有15%到20%的企业用户在积极地使用商业智能，”Kurt Schlegel在一份声明中表示，他是Gartner公司的分析师，“商业智能要想兴旺发展，就必须克服这样一个问题：大多数企业用户感到商业智能工具很难操作使用。而且，大部分企业用户采用的是其他技术(如个人生产力，协作工具和网络搜索工具等)，并将这些技术广泛运用于他们的业务以及个人生活。商业智能同样也能够被广泛使用，但是它首先必须要消除人们对它的看法(即，难以操纵使用)。”
这些新兴技术将会帮助那些不使用分析应用程序的80%的用户，运用这些不受IT部门控制的技术将能够缓解现今用户们制造的数以千计的电子数据表堆砌问题(通常被称为数据表市场)以实现他们自己的分析，Gartner指出。
“实际上，中央IT部门很难去阻止那些企业部门使用那些新兴技术，“该报告表明。
举例来说，随着丰富的互联网应用程序的普及，使交互式可视化技术将有可能在今后两年内作为一个用户共有的分析前台而被用户接受。交互式可视化可以让用户执行一些典型的商业智能任务(如数据过滤、通过点击弧形或者环绕图表上的圆点进行向下钻取和旋转等)。因为这项技术很大程度上依赖于优秀的显示器而不是网格风格的分析或者关系数据库和电子表格提供的报表，用户们会发现该技术更容易操作，而且更有趣，Gartner补充说。
结合商业智能的搜索将帮助用户更好的从结构化的数据源(该数据源中并不存在报告)中查找现有的报告以及信息，Gartner的报告中指出。在结构化的数据源中运用搜索索引，横列和纵列的信息可以帮助最终用户运行他们自己专门的数据搜索。
那些试图解决这些新兴技术的IT部门不应该一味地去制止他们，“这样做不能解决电子数据表堆砌问题，而且不能够真正抑制这些新兴技术的发展，”该报告显示。
相反的，Gartner公司建议IT部门能遵守以下策略：
1. 将新兴技术融入标准的商业智能架构中，以避免企业部门可能使用这些技术制造“无用的”分析应用程序。
2. 明确的通信，业绩计量应该用来经营业务，因为这些技术将被用于构建分析型应用程序独立于中央商业智能架构。
建立一个管理策略，将潜在的爆炸嵌入分析应用程序的树木中，并包括一份具有明确业主和使用情况的分析应用程序清单。
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