SPSS提供文字预测分析方案对消费者进行考察

来源：AMT 作者：出处：巧巧读书 2006-03-12 进入讨论组

　　SPSS宣布发行文字预测分析方案(Predictive Text Analytics)，主要着眼于分析那些广泛收集然而很少使用的非结构化的文本数据，从中发现消费者特征。文本数据预测分析是首批专为解析客户关系管理而设计的文字采挖方案之一。

企业有许多与消费者进行相互沟通的渠道，包括呼叫中心、办事处、网站等。文字预分析将文字采挖技术和预测分析方法相结合，使企业能够结合来自这些渠道的所有未经结构化处理的文本数据和结构化的数据来进行分析。

　　“来自电话会议、电子邮件反馈、网络调查等的大部分直接客户沟通信息是以原始的未经结构化处理的形式获取的。”IDC的Sue Feldman解释说，“如果人们运用客户关系管理软件来仅仅分析结构化数据，那么他们将错失大量的相关客户信息。正如硬币都有两面，文字采挖和预分析技术是解析客户关系管理的两个方面。具有竞争力的企业必须在分析其可得的客户的所有信息的基础上来进行决策。”

　　利用一体化的专业自动文本采挖技术，文字预分析能够分析消费者反馈信息，以发现并总结诸如整体满意水平、价格敏感度、消费转移意向等关键性指标。一经定义和萃取，这些指标将与已有的结构化消费者数据相结合，从而通过数据挖掘的方式用于组合、定义、细分和描述消费者行为，并对消费者可能的进一步行动进行分析和预测。（完）

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