知识经济时代的物流企业管理

• 关 键 词：
• internet
• 客户关系管理
• 服务质量
• 管理系统
• 管理软件

　　2.1 企业知识的编码化

　　物流企业知识的编码化是指将企业的知识进行分类整理，采用格式化描述，实行规范化管理的过程。物流企业通过编制企业质量管理手册、工作流程、工作指南、工作记录等文件，将显性知识实现编码化。现阶段我国物流企业基本完成了显性知识的编码化过程。而存在于企业员工头脑中的隐性知识大多没有进行格式化描述，因此物流企业知识的编码化管理重点主要是将隐性知识转化为可以交流和共享的显性知识。

　　物流企业可借助ISO9000的质量认证过程，将大量隐性知识写入程序性与操作性文件，提高隐性知识的编码化水平。同时，为解决因人员流动频繁而带来的企业经营问题，应鼓励业务骨干及时将工作经验用规范化文字整理，不断从工作中积累知识，为企业知识库增加新内容，并与其他员工共享。

　　先进的计算机技术可以协助物流企业高效地进行知识的编码。国内外一系列成熟的管理软件不但能有效地进行企业知识的编码化，还能运用编码的知识进行深入分析。例如IBM公司的客户关系管理(CRM)软件可实现企业对客户信息(客户基础资料、客户喜好、客户潜在需要、客户联系方式等)的收集及编码，还能根据客户的需求开发新的服务项目，达到培养忠诚客户及利用客户信息进行企业创新工作的目标。此外，物流企业的专家大多具有多年的实际工作经验或在某一领域有很高建树，掌握着大量的隐性知识。运用专家知识管理软件，可以进行专家知识的收集及编码。如与专家建立良好的合作关系，掌握专家的联系方式，组织专家将其处理各类经营问题的经验编写成格式化文件，将不同类型的专家知识进行分类管理等，最大限度地将专家的隐性知识实现编码化，为企业发展智能化物流奠定基础。

　　2.2 建立与完善企业知识网络

　　物流企业的信息管理是进行知识管理的基础。物流企业的信息网络是知识共享与交流的平台。在先进的信息网络支持下，21世纪我国物流企业将进入快速反应的物流一体化阶段。目前，我国物流企业的信息管理系统主要面向企业内部，相对封闭，没有形成一个相互连接、互通有无、相互依存的信息网络，信息资源的潜在效益也远远没有发挥。随着知识经济时代的到来，物流企业与外部的联系越来越重要，在强调对企业内部知识管理的同时，物流企业应建立与完善外部知识网络，充分利用外部知识，提高企业创新能力。物流企业在实现知识编码化的基础上，可采用供应链管理(SCM)软件对供应商、制造商、销售商、顾客构成的网络进行物流、信息流管理，降低运营成本，提高物流服务质量。

　　2.3 改造企业组织结构

　　在物流企业中实施知识管理，不仅要求雇员共同分享其拥有的知识，还要求领导层将集体知识共享和创新视为赢得竞争优势的法宝，使其加大对企业知识编码化和对员工专业培训的投入力度，充分挖掘企业隐性知识。

　　传统物流企业推崇刚性管理，企业内部有明显的地位区分，员工的意见必须经过无数层中间管理人员的传递，才可能到达最高层。而在信息传递过程中，中间管理人员会根据自己的理解对信息进行过滤，因此到达企业最高层的信息有可能产生扭曲。同理，企业最高主管下达的指令也会由于中间管理人员的理解而变形。因此，在知识经济时代，我国物流企业必须减少中间管理层及其人员数量，改造企业组织，实现扁平化结构。

　　在扁平化结构的物流企业中，最高层与一线员工可以直接交流。一线员工的信息不仅能快速、准确地传达到最高层，还能在企业中与其他员工广泛地交流和共享。由于一线员工最了解什么是顾客最需要的，顾客的兴趣是什么，怎样才能通过减少作业流程提高效益等。因此扁平化结构的物流企业能更快地对顾客要求做出反应，有效地解决经营过程中的问题。物流企业还可酌情设立知识管理专门职--知识总监或知识主管(CKO)，负责企业知识的管理，培养企业创新能力和员工集体创造力，将企业的知识变为资本。

　　3.企业知识管理的成效

　　3.1 缩短物流时间，实现智能化物流

　　传统物流企业由于信息交流速度的限制，完成一个物流活动所需时间较长。同时，传统的物资供应过程由多个业务流程组成，受人为因素影响很大。

　　随着知识管理的运用，客户任何一个需求、供应、配送的信息都会通过企业知识网络选择捷径，企业可以实现敏捷供应和科学决策。例如每一规格的商品都将编码，不但编入品种、规格、材质及技术要求等信息，而且可根据企业的隐性知识提供近期货物送达时间、路径、路况等。只要通过查寻商品的编码，客户就可以找到所需商品的价格、库存量，知识网络可在极短时间内拟定详细的配送计划，并计算相应的物流费用等。来自:http://www.qqread.com/erp/6/g249153004.html 更多内容请看网络管理实用手册、电脑知识专题，或进入讨论组讨论。

【深 度 阅 读】 相 关 文 章

• 知识经济以人为本
• 知识经济、知识管理与notes
• 推进知识管理、发展知识经济
• 香山会议：中外科学家在华研讨数据技术与知识经济