MySQL数据库优化（八）

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　　表级锁和行级锁或页级锁之间的不同之处还在于：

　　将同时有一个写和多个读的地方做版本(例如在MySQL中的并发插入)。也就是说，数据库/表支持根据开始访问数据时间点的不同支持各种不同的试图。其它名有：时间行程，写复制，或者是按需复制。

　　按需复制在很多情况下比页级锁或行级锁好多了。尽管如此，最坏情况时还是比其它正常锁使用了更多的内存。

　　可以用应用程序级锁来代替行级锁，例如MySQL中的 GET_LOCK() 和 RELEASE_LOCK()。但它们是劝告锁(原文：These are advisory locks)，因此只能用于安全可信的应用程序中。

　　2  锁表

　　为了能有快速的锁，MySQL除了 InnoDB 和 BDB 这两种存储引擎外，所有的都是用表级锁(而非页、行、列级锁)。

　　对于 InnoDB 和 BDB 表，MySQL只有在指定用 LOCK TABLES 锁表时才使用表级锁。在这两种表中，建议最好不要使用 LOCK TABLES，因为 InnoDB 自动采用行级锁，BDB 用页级锁来保证事务的隔离。

　　如果数据表很大，那么在大多数应用中表级锁会比行级锁好多了，不过这有一些陷阱。

　　表级锁让很多线程可以同时从数据表中读取数据，但是如果另一个线程想要写数据的话，就必须要先取得排他访问。正在更新数据时，必须要等到更新完成了，其他线程才能访问这个表。

　　更新操作通常认为比读取更重要，因此它的优先级更高。不过最好要先确认，数据表是否有很高的 SELECT 操作，而更新操作并非很‘急需’。

　　表锁锁在一个线程在等待，因为磁盘空间满了，但是却需要有空余的磁盘空间，这个线程才能继续处理时就有问题了。这种情况下，所有要访问这个出问题的表的线程都会被置为等待状态，直到有剩余磁盘空间了。

　　表锁在以下设想情况中就不利了：

　　一个客户端提交了一个需要长时间运行的 SELECT 操作。

　　其他客户端对同一个表提交了 UPDATE 操作，这个客户端就要等到 SELECT 完成了才能开始执行。

　　其他客户端也对同一个表提交了 SELECT 请求。由于 UPDATE 的优先级高于 SELECT，所以 SELECT 就会先等到 UPDATE 完成了之后才开始执行，它也在等待第一个 SELECT 操作。

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