MySQL数据库优化（八）

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　　下列所述可以减少表锁带来的资源争夺：

　　让 SELECT 速度尽量快，这可能需要创建一些摘要表。

　　启动 mysqld 时使用参数 --low-priority-updates。这就会让更新操作的优先级低于 SELECT。这种情况下，在上面的假设中，第二个 SELECT 就会在 INSERT 之前执行了，而且也无需等待第一个SELECT 了。

　　可以执行 SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1 命令，指定所有的更新操作都放到一个指定的链接中去完成。

　　用 LOW_PRIORITY 属性来降低 INSERT，UPDATE，DELETE 的优先级。

　　用 HIGH_PRIORITY 来提高 SELECT 语句的优先级。

　　从MySQL 3.23.7 开始，可以在启动 mysqld 时指定系统变量 max_write_lock_count 为一个比较低的值，它能强制临时地提高表的插入数达到一个特定值后的所有 SELECT 操作的优先级。它允许在 WRITE 锁达到一定数量后有 READ 锁。

　　当 INSERT 和 SELECT 一起使用出现问题时，可以转而采用 MyISAM 表，它支持并发的SELECT 和 INSERT 操作。

　　当在同一个表上同时有插入和删除操作时，INSERT DELAYED 可能会很有用。

　　当 SELECT 和 DELETE 一起使用出现问题时，DELETE 的 LIMIT 参数可能会很有用。

　　执行 SELECT 时使用 SQL_BUFFER_RESULT 有助于减短锁表的持续时间.

　　可以修改源代码 `mysys/thr_lock.c'，只用一个所队列。这种情况下，写锁和读锁的优先级就一样了，这对一些应用可能有帮助。

　　以下是MySQL锁的一些建议：

　　只要对同一个表没有大量的更新和查询操作混在一起，目前的用户并不是问题。

　　执行 LOCK TABLES 来提高速度(很多更新操作放在一个锁之中比没有锁的很多更新快多了)。将数据拆分开到多个表中可能也有帮助。

　　当MySQL碰到由于锁表引起的速度问题时，将表类型转换成 InnoDB 或 BDB 可能有助于提高性能。

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