技术趋势关注：生物识别技术

来源：网易科技报道作者：出处：巧巧读书 2007-02-17 进入讨论组

Mark Nixon可能是步态认定技术的先锋之一，但他把这归功于Shakespeare的理念：“伟大的女神来了，我听到了她的步伐，”Ceres在暴风雨中哭喊着。

“你能在文献中找到它，”英国Soutuampton大学的计算机科学家Nixon说，“你能在生理和医学上找到它。现在我们要知道计算机能否这样做。”

对监视和认定技术的兴趣，自“9.11事件”以来已引起美国国防先进研究项目代表（DARPA’s）的高度关注，在确认人类身份的距离程序上两年投资5000万美金。在自动面部认定（见”Recognizing the Enemy Dec 2001）给予最大关注的同时，DARPA还在少许大学设立基金研究通过人体语言确认人的身份。这理论是简单的：每个人以相同的方式生活，但都有自己专一的信号或指纹，每个人也有自己专一的走路步伐。其技巧是收集人体语言并把它转化为计算机能识别的数字。

一种方法是为每个人建立“运动信号”。在Carnegie Mellon 大学的机器人研究机构研究人员，采用在健身器带上拍摄走路或跑步的方法开始研究每个人的运动信号，拴在计算机上的模拟照相机捕捉和储存这一运动行为。软件工具移去任何背景尺码，剩下每一物体的一系列轮廓，然后把它作为数字形象储存起来。同一人把他的整个走路过程拍摄下来，然后根据储存的形象，指令计算机确定这个人的身份。“这系统很好地归纳所有不同的步伐，”机器人研究机构的研究科学家Robert Collins说，“迄今为止，我们获得90%~95%的正确匹配。”

在Georgia Tech,由计算—可视研究员Aron Bobick领导的研究室，使用一种结构分析方法去测定一个人的跨步和腿伸展特性。“我们让人在门内门外都做了试验，在测定中我们必须涉及到荫影和阳光的问题，迄今我们做得很漂亮。”Bobick说。

步伐认定研究人员面临许多挑战。难点之一：迄今所有数据库形象是两维的，并且很大程度上取决于照相机的角度。当一个系统企图采用不同的角度去比较同一个人两个镜头时，没有多少差别。由计算机科学家Trevor Darrell领导的、在MIT的人工智能实验室，面临在新的角度再提供形象的计算机图象技术问题。例如，如果数据库包含拍摄个人从笔直，后又Z字形运动步伐的资料，那末拍摄软件将再创造一种直线景观的粗糙几何模型。然后与数据库数据比较。“它明显地再设想这形象就好象它是一种直线，然后，运行老的算法。”Darrell说。在对30人的确认中，他们的试验仍处在大约95%的精度范围内。

虽然DARPA兴趣主要是放在潜在的军事和安全应用上，但研究人员想象一种广泛的用途，CMU的Collins想象把步伐认定综合至百货商店和超市中去，这样做不仅为安全而且为市场。步伐认定可确认商店不同区域人群统计，或者，确认在半小时内回来的购买主，然后为保护他们的匿名名而忘记他们。Darrell设想每天计算机组合使用，“如果我有一种设备，不管是否我看着它，它都能使用，特别如果计算机企图送我一个留言。”他说。

仍然，这种技术还处在初期阶段，没有一个人乐于预言什么时候进入应用，如果有过的话，那也只是期待商业应用，“我们真的还不知道如何辩别一个的步伐，”Darrell说，“我门还没有得到在千万辩别者中能得到一个人的概念。”

很明显，在任何人努力认定千万人之一身份之前，需要做大量的基础工作。目前，看上去很鼓舞人心，但在应用之前，我们必须要问，对于以步伐作为生物学统计有什么依据？“

正象Bard所说，那是个问题。（Tecnology “ Walk This Way”）