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Oracle ERP 方法体系中属实施管理范畴的是AIM(Application Implementation Method),从下图AIM流程中我们可以看到系统时间轴上共分为六个阶段:
? 需求定义阶段(Definition)
? 业务分析阶段(Operations Analysis)
? 方案设计阶段(Solution Design)
? 建立系统阶段(Build)
? 系统切换阶段(Transition)
? 正式运行阶段(Production)
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实施信息系统,计划为先,而计划制定,数据又得先行,全面、准确、及时的数据是系统正常运行的前提,高质量数据是推动上线的巨大动力。本文所要探讨的数据转换(Data Conversion)在时间轴上横跨了需求定义、方案设计、建立系统及系统切换四阶段。在传统的AIM中,需求定义阶段中的数据转换主要工作是定义数据转换需求及依据需求制定方案;方案设计阶段的数据转换主要事务是定制转换标准,准备环境;建立系统阶段的数据转换工作主要是设计和测试导入的程序及验证脚本,为接下来的导入做好准备;而系统切换阶段的数据转换主要工作是对导入程序、导入工具在正式环境中的安装及最终导入收集的数据,及最后的数据验证。
但方法论更多的是从理论的角度去考虑整体框架,各阶段各流程都是“可选”步骤,怎样去做,如何做好,上面没有提到。而数据收集工作具有要求高,时间紧,难度大等特点,从定义开始,就应该按一定的紧急、先后顺序开始收集。笔者在这总结一下自己的经验,供同仁参考。由于水平有限,错漏之处在所难免,欢迎商讨及指正。
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Oracle ERP 方法体系中属实施管理范畴的是AIM(Application Implementation Method),从下图AIM流程中我们可以看到系统时间轴上共分为六个阶段:
? 需求定义阶段(Definition)
? 业务分析阶段(Operations Analysis)
? 方案设计阶段(Solution Design)
? 建立系统阶段(Build)
? 系统切换阶段(Transition)
? 正式运行阶段(Production)
实施信息系统,计划为先,而计划制定,数据又得先行,全面、准确、及时的数据是系统正常运行的前提,高质量数据是推动上线的巨大动力。本文所要探讨的数据转换(Data Conversion)在时间轴上横跨了需求定义、方案设计、建立系统及系统切换四阶段。在传统的AIM中,需求定义阶段中的数据转换主要工作是定义数据转换需求及依据需求制定方案;方案设计阶段的数据转换主要事务是定制转换标准,准备环境;建立系统阶段的数据转换工作主要是设计和测试导入的程序及验证脚本,为接下来的导入做好准备;而系统切换阶段的数据转换主要工作是对导入程序、导入工具在正式环境中的安装及最终导入收集的数据,及最后的数据验证。
但方法论更多的是从理论的角度去考虑整体框架,各阶段各流程都是“可选”步骤,怎样去做,如何做好,上面没有提到。而数据收集工作具有要求高,时间紧,难度大等特点,从定义开始,就应该按一定的紧急、先后顺序开始收集。笔者在这总结一下自己的经验,供同仁参考。由于水平有限,错漏之处在所难免,欢迎商讨及指正。
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