搜索引擎一直专注于提升用户的体验度,其用户体验度则反映在三个方面:准、全、快。用专业术语讲是:查准率、查全率和搜索速度(即搜索耗时)。其中最易达到的是搜索速度,因为对于搜索耗时在1秒以下的系统来说,访问者很难辨别其快慢了,更何况还有网络速度的影响。因此,对搜索引擎的评价就集中在了前两者:准、全。中文搜索引擎的“准”,需要保证搜索的前几十条结果都和搜索词十分相关,这需由“分词技术”和“排序技术”来决定(参考作者相关文章[1][2]);中文搜索引擎的“全”则需保证不遗漏某些重要的结果,而且能找到最新的网页,这需要搜索引擎有一个强大的网页收集器,一般称为“网络蜘蛛”,也有叫“网页机器人”。
研究搜索引擎技术的文章不少,但大部分讨论的是如何评价网页的重要性,对于网络蜘蛛研究的文章不多。网络蜘蛛技术并不是一项十分高深的技术,但要做一个强大的网络蜘蛛,却非易事。在目前磁盘容量已经不是瓶颈的时候,搜索引擎一直在扩大自己的网页数量。最大的搜索引擎Google(http://www.google.com)从2002年的10亿网页增加到现在近40亿网页;最近雅虎搜索引擎(http://search.yahoo.com/)号称收录了45亿个网页;国内的中文搜索引擎百度(http://www.baidu.com)的中文页面从两年前的七千万页增加到了现在的两亿多。据估计,整个互联网的网页数达到100多亿,而且每年还在快速增长。因此一个优秀的搜索引擎,需要不断的优化网络蜘蛛的算法,提升其性能。
或许有些人有疑问,为何搜索引擎需要用网络蜘蛛抓取网站所有的网页,为什么不在搜索者输入关键词后只把那些需要的结果抓取过来?这实际上是效率问题,搜索引擎不可能在搜索时实时去检查每个网页,而是需要把网页先抓取下来,按照关键词建立好索引,每次搜索的结果都会直接从搜索引擎建立好索引的数据库中查找,然后把结果返回给访问者。关于搜索引擎系统架构方面的知识,参考文献[3],本文主要介绍网络蜘蛛的相关技术。文章地址: http://www.qqread.com/pcbase/v001150504.html
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