给文件瘦瘦身——图片文件压缩

来源： 作者： 出处：巧巧读书 2006-01-16 进入讨论组

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　　补充：图像压缩基础知识

　　图像压缩技术其实并不是很神秘，它们只是采用了不同的图像压缩编码而得到的压缩效果。由于图像压缩编码种类过于繁多，在这里仅简单地为大家介绍几个常用的编码。

　　1.行程长度编码(run-length encoding)

　　是压缩一个文件最简单的方法之一。它的做法就是把一系列的重复值(例如图像像素的灰度值)用一个单独的值再加上一个计数值来取代，这种方法实现起来很容易，而且对于具有长重复值的串的压缩编码很有效。这种编码一般应用于位图格式图形文件，例如TIFF，PCX，GEM等。

　　2.霍夫曼编码(Huffman encoding)

　　但凡学过计算机原理的人对于霍夫曼编码都不会陌生，因为在学习二进制编码时，就曾接触到过霍夫曼编码，它是通过用不固定长度的编码代替原始数据来实现的。霍夫曼编码最初是为了对文本文件进行压缩而建立的，迄今已经有很多变体。它的基本思路是出现频率越高的值，其对应的编码长度越短，反之出现频率越低的值，其对应的编码长度越长。不过，这种编码也有一个不小的缺点，那就是它的压缩比总是很少达到8:1，更别说超过了。

　　3.矢量量化编码

　　利用相邻图像数据间的高度相关性，将输入图像数据序列分组，每一组m个数据构成一个m维矢量，一起进行编码，即一次量化多个点。一般来说，根据有关理论研究得出，矢量量化编码总是优于标量量化编码。

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