开始在 Python 中使用 XML 的一个主要要素是排列出所有可用模块的可比性能力。在他的新 Python 专栏“可爱的 Python”的第一部分中,David Mertz 简要描述了最流行和实用的关于 XML 的 Python 模块,并指出可以下载的单独模块以及可供阅读的参考资料。
本文有助于确定哪些模块最适合特定任务。在许多情况下,Python 是使用 XML 文档的理想语言。像 Perl、REBOL、REXX 和 TCL 一样,它是一种灵活的脚本语言,并且有强大的文本操作能力。而且,XML 文档除了编码大多数类型的文本文件(或流文件),通常还编码大量复杂的数据结构。文本处理中常见的“读取几行,并将它们与一些规则表达式比较”样式通常不能很好地适合对 XML 进行彻底语法分析和处理。幸好,Python(与大多数其它语言相比)不仅有直接处理复杂数据结构的方法(通常使用类和属性),还有许多 XML 相关的模块可以帮助语法分析、处理和生成 XML。
关于 XML,要记住一个总体概念:可以验证或非验证方式处理 XML 文档。在以前的处理类型中,读取 XML 文档之前,必须先读取“文档类型定义”(DTD)。这种情况下,处理将总体计算 XML 文档的简单句型规则,还将计算 DTD 的特定语法约束。大多数情况下,使用非验证处理就可以了(通常运行更快,更适合程序) -- 我们相信文档创建者遵循文档范围的规则。在下面讨论的大多数模块都是非验证型;如果存在验证选项,则描述将指出。
中心资源库 (Vaults of Parnassus)(请参阅 参考资料)最近已成为查找 Python 资源的标准方法。可以在那个站点上找到所有以下讨论的模块(通过链接到各自模块所有者的站点)。特别地,可以在资源库中找到 PyXML 发行版,它是 tar 文件和 Win32 形式的安装程序。
Python 的 XML 特殊兴趣组 (XML-SIG)
XML-SIG 的成员执行了许多 -- 或大部分 -- 维护 Python 一部分 XML 工具的任务。与其它 Python SIG 一样,XML-SIG 要维护邮件发送列表、列表档案、有用的参考大权、文档、标准包和其它资源。阅读了本文中的概述后,最好从 XML-SIG Web 页面入手。
根据本文中讲述的特定重点,XML-SIG 维护了 PyXML 发行版。这个包包含了许多本文中讨论的模块,一些“入门”文档,一些演示代码和其它一些 XML-SIG 决定放入该发行版的东西。给定的包也许不会总是包含每个独立模块或工具的最新版本,但下载 PyXML 发行版是个好主意。以后,可以随时添加任何未包含的模块,或者已包含模块的新版本(以及许多 PyXML 发行版提供的服务所未包含的模块)。
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