可爱的 Python: 重温 Python 的 XML 工具

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　　David Mertz 创作的 可爱的 Python的第一、第二部分概述了在 Python 中使用XML。然而，在那些最初的文章出现后，Python 中的 XML工具有了很大的发展。不幸的是，这些改进中的大多数并不向后兼容。在这个特别部分中，重温了作者先前对XML 工具的讨论，并提供最新的代码示例。

　　在许多情况下，Python 是使用 XML 文档的理想语言。像 Perl、REBOL、REXX 和 TCL 一样，它是一种灵活的脚本语言，并且有强大的文本操作能力。而且，除了对多数类型的文本文件（或流文件）编码外，XML 文档还编码大量复杂的数据结构。

　　继续在 Python 2.0 中对 XML 的支持

　　文本处理中常见的“读取几行，并将它们与一些规则表达式比较”样式通常不能很好地适合对 XML 进行彻底语法分析和处理。幸好，Python（与大多数其它语言相比）不仅有处理复杂数据结构的直接方法（通常使用类和属性），还有一系列 XML 相关的模块可以帮助语法分析、处理和生成 XML。

　　XML-SIG （专门兴趣组）的成员为维护 Python 一系列 XML 工具做了许多工作。与其它 Python 专门兴趣组一样，XML-SIG 要维护邮件发送列表、列表档案、有用的参考大全、文档、标准包和其它资源（请参阅本文后的 参考资料）。

　　从 Python 2.0 开始，Python 在其标准发行版中包括大多数 XML-SIG 项目。最新的 XML-SIG 包可能包含一些 Python 标准发行版中没有的“极端先进”特性，但出于面向绝大多数人的目的 -- 包括本文中的讨论 -- Python 2.0 的 XML 支持将是您感兴趣的。幸运的是，早期 Python 版本对 xmllib 的基本支持在 Python 2.0+ 下有了很大进步。目前，Python 用户能正常的选择 DOM 、 SAX 和 expat 技术来处理 XML （使用其他编程语言的 XML 开发人员将会意识到这些）。

　　模块：xmllib

　　xmllib 是一个非验证的低级语法分析器。应用程序员使用的 xmllib 可以覆盖 XMLParser 类，并提供处理文档元素（如特定或类属标记，或字符实体）的方法。从 Python 1.5x 到 Python 2.0+ 以来， xmllib 的使用方法并没变化；在绝大多数情况下更好的选择是使用 SAX 技术，它也是种面向流的技术，对语言和开发者来说更为标准。

　　本文中的示例与原来专栏中的相同：包括一个叫做 quotations.dtd 的 DTD 以及这个 DTD 的文档 sample.xml （请参阅 参考资料，以获取本文中提到的文件的档案）。以下的代码显示了 sample.xml 中每段引言的前几行，并生成了非常简单的未知标记和实体的 ASCII 指示符。经过分析的文本作为连续流来处理，所使用的任何累加器都由程序员负责（如标记中的字符串 (#PCDATA)，或所遇到的标记的列表或词典）。

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