可爱的 Python: 重温 Python 的 XML 工具

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　　Python 标准说明文档中有一些更详细的 DOM 示例。我的早期文章中有关使用 DOM 对象的示例（请参阅 参考资料）指出的方向仍然是正确的，但是文章发布后至今，一些方法和属性名称以更改，因此请查阅一下 Python 的说明文档。

　　模块： pyxie

　　pyxie 模块是在 Python 标准 XML 支持之上构建的，它为 XML 文档提供了附加的高级接口。 pyxie 将完成两项基本操作：它将 XML 文档转换成一种更易于进行语法分析的基于行的格式；并且它提供了将 XML 文档当作可操作树处理的方法。 pyxie 所使用的基于行的 PYX 格式是不受语言限制的，其工具适用于几种语言。总之，文档的 PYX 表示与其 XML 表示相比，更易于使用常见的基于行的文本处理工具进行处理，如 grep、sed、awk、bash、perl，或标准 python 模块，如 string 和 re 。根据结果，从 XML 转换到 PYX 可能节省许多工作。

　　pyxie 将 XML 文档当作树处理的概念与 DOM 中的思路相似。由于 DOM 标准得到许多编程语言的广泛支持，那么如果 XML 文档的树型表示是必需的，大多数程序员会使用 DOM 标准而非 pyxie 。

　　更多模块： xml_pickle 和 xml_objectify

　　我自行开发了处理 XML 的高级模块，称为 xml_pickle 和 xml_objectify 。我还在其它地方写过许多类似模块（请参阅 参考资料），在此不必做过多的介绍。当你“用 Python 思考”而不是“用 XML 思考”时，这些模块非常有用。特别是 xml_objectify 自身对程序员隐藏了几乎所有的 XML 线索，使您在程序中充分使用 Python “原始”对象。实际的 XML 数据格式几乎被抽象得不可见。同样， xml_pickle 使 Python 程序员以“原始” Python 对象开始，该对象的数据可以来源于任何源代码，然后把它们（连续地）放入其他用户以后可能需要的 XML 格式。

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